Bộ Khoa học và Công nghệ đang dự thảo Quyết định của Thủ tướng Chính phủ ban hành Danh mục hệ thống trí tuệ nhân tạo có rủi ro cao.
Dự thảo nêu rõ, danh mục hệ thống trí tuệ nhân tạo có rủi ro cao được xác định trên cơ sở đánh giá các tiêu chí phân loại rủi ro để xác định các trường hợp sử dụng cụ thể, bảo đảm rõ ràng, minh bạch và khả thi trong áp dụng.
Hệ thống trí tuệ nhân tạo được đưa vào Danh mục hệ thống trí tuệ nhân tạo có rủi ro cao khi đã xem xét các nguyên tắc sau đây:
(1), Kết quả của hệ thống được sử dụng làm căn cứ hoặc yếu tố có ảnh hưởng đáng kể đến việc đưa ra quyết định ảnh hưởng đến quyền, nghĩa vụ hoặc lợi ích hợp pháp của tổ chức, cá nhân;
(2), Được xác định theo mục đích và bối cảnh sử dụng cụ thể, không xác định đơn thuần theo công nghệ, thuật toán hoặc mô hình;
(3), Sai lệch hoặc sự cố của hệ thống có thể gây hậu quả nghiêm trọng, khó khắc phục đối với cá nhân, xã hội hoặc lợi ích công cộng;
(4), Có phạm vi triển khai hoặc quy mô ảnh hưởng rộng, không mang tính cá biệt;
(5), Rủi ro không thể được kiểm soát đầy đủ chỉ bằng các quy định pháp luật có liên quan khác;
(6), Có thể xác định và áp dụng thống nhất các nghĩa vụ quản lý đối với nhóm hệ thống đó.
Dự thảo cũng đưa ra năm tiêu chí xác định hệ thống trí tuệ nhân tạo có rủi ro cao bao gồm:
Một là, nhóm tiêu chí về tác động đến quyền con người và quyền, lợi ích hợp pháp của tổ chức, cá nhân, bao gồm khả năng hệ thống trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng trực tiếp, đáng kể đến quyền sống, quyền được bảo vệ sức khỏe, quyền tự do cá nhân, quyền riêng tư, quyền bình đẳng, không phân biệt đối xử, quyền tiếp cận các dịch vụ thiết yếu hoặc các quyền, lợi ích hợp pháp khác theo quy định của pháp luật.
Hai là, nhóm tiêu chí về an toàn, an ninh và lợi ích công cộng, bao gồm trường hợp hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến trật tự, an toàn xã hội, an ninh mạng, an toàn thông tin, lợi ích công cộng hoặc có nguy cơ bị lạm dụng, thao túng để xâm phạm an ninh quốc gia; và trường hợp hệ thống trí tuệ nhân tạo được sử dụng như thành phần bảo đảm an toàn trong sản phẩm, hàng hóa có mức độ rủi ro cao.
Ba là, nhóm tiêu chí về lĩnh vực và bối cảnh sử dụng của hệ thống, bao gồm việc hệ thống trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong các lĩnh vực thiết yếu hoặc lĩnh vực có ảnh hưởng trực tiếp đến lợi ích công cộng, đời sống xã hội, đặc biệt là các lĩnh vực như y tế, giáo dục, lao động, việc làm, tài chính, tín dụng, bảo hiểm, giao thông, năng lượng, hạ tầng thiết yếu, quản lý nhà nước, tư pháp; hoặc được sử dụng cho hoạt động quản lý nhà nước và cung cấp dịch vụ công.
Bốn là, nhóm tiêu chí về mức độ tự động hóa và vai trò kiểm soát của con người, bao gồm mức độ hệ thống trí tuệ nhân tạo tự động đưa ra quyết định hoặc khuyến nghị có ảnh hưởng đáng kể đến việc đưa ra quyết định; khả năng giám sát, can thiệp, điều chỉnh hoặc dừng hệ thống của con người trong quá trình vận hành và sử dụng.
Năm là, nhóm tiêu chí về phạm vi người sử dụng và quy mô ảnh hưởng của hệ thống, bao gồm số lượng người bị ảnh hưởng trực tiếp hoặc gián tiếp, phạm vi triển khai của hệ thống, khả năng gây tác động trên diện rộng, tác động dây chuyền hoặc hậu quả kéo dài, khó khắc phục khi hệ thống xảy ra sai lệch, sự cố hoặc bị lạm dụng. Danh mục hệ thống trí tuệ nhân tạo có rủi ro cao
Theo dự thảo, danh mục hệ thống trí tuệ nhân tạo có rủi ro cao bao gồm 4 nhóm, gồm: Hệ thống trí tuệ nhân tạo tác động đến quyền con người; Hệ thống trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng đến an toàn, an ninh; Hệ thống trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực thiết yếu, liên quan mật thiết tới lợi ích công cộng; Hệ thống trí tuệ nhân tạo có quy mô ảnh hưởng lớn hoặc khó khắc phục.




Các đại biểu cho rằng cần cụ thể hóa tiêu chí xác định cấp độ rủi ro trên cơ sở tính chất, mức độ quan trọng của dữ liệu, để bảo đảm tính khoa học, thống nhất và khả thi trong thực tiễn. Mục tiêu không chỉ là giảm số lượng thủ tục hành chính, mà phải giảm thực chất nghĩa vụ tuân thủ trùng lặp, kết hợp giữa tiền kiểm, hậu kiểm và trách nhiệm giải trình...
Đóng góp ý kiến vào dự án Luật Định danh và xác thực điện tử, Đại biểu Quốc hội đề nghị bổ sung quy định bảo đảm quyền tự chủ, kiểm soát danh tính điện tử của người dân, đồng thời giới hạn việc thu thập dữ liệu cá nhân và sinh trắc học ở mức tối thiểu cần thiết cho từng giao dịch có mục đích hợp pháp…
Dự thảo Luật An ninh dữ liệu quy định 5 cấp độ rủi ro an ninh dữ liệu; chủ quản dữ liệu tự xác định cấp độ, áp dụng biện pháp bảo vệ tương xứng và chịu trách nhiệm về kết quả xác định, theo cơ chế hậu kiểm là chủ yếu…
Trong khuôn khổ Diễn đàn Kinh tế mùa Thu 2026, Việt Nam và Ấn Độ thảo luận sáu nhóm lĩnh vực hợp tác, từ phát triển nhân lực, trí tuệ nhân tạo, bán dẫn đến công nghệ khí hậu, y tế và kết nối đầu tư…
Dự thảo Luật Định danh và xác thực điện tử quy định nguyên tắc công nhận lẫn nhau đối với danh tính điện tử, kết quả xác thực của nước ngoài để sử dụng trong giao dịch xuyên biên giới; sửa đổi, bổ sung các quy định liên quan của Luật Giao dịch điện tử, Luật Căn cước, Luật Chuyển đổi số, Luật Thương mại điện tử và Luật Đầu tư để bảo đảm thống nhất trong hệ thống pháp luật...
Theo nhận định của các chuyên gia, so với môi trường đầu tư cách đây vài năm thì thời điểm hiện tại nhà đầu tư cần chuyển hướng nhìn vào khả năng thanh khoản, khả năng đáp ứng nhu cầu thực... để dự án trở thành hàng hóa có khả năng thanh khoản. Nếu không sẽ dễ rơi vào tình cảnh tồn kho như số liệu Bộ Xây dựng vừa công bố mới đây.
Theo nhận định của các chuyên gia, so với môi trường đầu tư cách đây vài năm thì thời điểm hiện tại nhà đầu tư cần chuyển hướng nhìn vào khả năng thanh khoản, khả năng đáp ứng nhu cầu thực... để dự án trở thành hàng hóa có khả năng thanh khoản. Nếu không sẽ dễ rơi vào tình cảnh tồn kho như số liệu Bộ Xây dựng vừa công bố mới đây.