-
Số 96-98 Hoàng Quốc Việt, Cầu Giấy, Hà Nội
-
02437552050
Điểm tin
TIN CHÍNH
1:20
Quản lý rác thải bền vững không nhất thiết đòi hỏi những hệ thống AI khổng lồ với năng lực tính toán cực lớn, mà thực tế cần những giải pháp thông minh, tinh gọn và sát với thực tế. Nghiên cứu từ nhóm chuyên gia tại RMIT Việt Nam, dẫn dắt bởi TS. Đào Vũ Trường Sơn, đã thách thức tư duy chạy đua quy mô khi sử dụng mô hình MobileNetV3 để nhận diện rác thải. Bằng cách tối ưu hóa dữ liệu từ gần 20.000 hình ảnh và loại bỏ các thành phần phức tạp không cần thiết, nhóm đã chứng minh rằng một mô hình AI nhỏ gọn vẫn đảm bảo độ chính xác cao trong khi yêu cầu hạ tầng thấp hơn nhiều. Điều này đặc biệt có ý nghĩa đối với các chính quyền địa phương và đơn vị quản lý có ngân sách hạn chế, giúp công nghệ dễ dàng triển khai và vận hành thực tế hơn. Tuy nhiên, AI không phải là "chiếc hộp thần kỳ" có thể tự giải quyết mọi vấn đề. Hiệu quả của công nghệ phụ thuộc chặt chẽ vào một hệ sinh thái hỗ trợ toàn diện, bao gồm dữ liệu chất lượng, hạ tầng thu gom phù hợp, chính sách hỗ trợ đúng đắn và sự thấu hiểu bối cảnh địa phương. Thay vì chạy theo những màn trình diễn công nghệ hào nhoáng, các doanh nghiệp và cơ quan quản lý cần tập trung vào những giải pháp thiết thực, dễ duy trì và minh bạch về cả ưu điểm lẫn hạn chế. Trong tương lai, hướng đi tiềm năng là phát triển ứng dụng di động hỗ trợ phân loại rác tại nguồn và xây dựng hệ thống thu gom thông minh. Mục tiêu cuối cùng là biến quản lý rác thải thành một phần của cuộc sống thường nhật thông qua sự kết nối tri thức và hợp tác đa ngành. Thành công trong chuyển đổi số và phát triển đô thị bền vững tại Việt Nam sẽ không chỉ đến từ công nghệ tốt hơn, mà từ những quyết định đúng đắn và sự thấu hiểu sâu sắc nhu cầu cộng đồng.
1:18
Ngân hàng Trung ương Ấn Độ (RBI) đã chi khoảng 90 tỷ USD cùng nhiều biện pháp can thiệp mạnh tay để kìm hãm đà mất giá của đồng rupee trước áp lực từ giá dầu tăng cao và làn sóng rút vốn kỷ lục của các nhà đầu tư nước ngoài. Đồng rupee từng giảm 5% giá trị so với USD, trở thành một trong những đồng tiền mất giá mạnh nhất châu Á, buộc RBI phải bán USD trên thị trường giao ngay và thực hiện các giao dịch hoán đổi tiền tệ để hút thanh khoản. Để ổn định tỷ giá, RBI đã triển khai nhiều chiến lược cụ thể: thiết lập kênh cung cấp USD trực tiếp cho các công ty dầu khí quốc doanh, siết chặt yêu cầu chứng minh nhu cầu phòng ngừa rủi ro đối với các giao dịch phái sinh, và yêu cầu các ngân hàng duy trì dự trữ tiền mặt 20% cho các hợp đồng kỳ hạn. Bên cạnh đó, việc thu hút tiền gửi từ người Ấn Độ ở nước ngoài và dòng vốn từ đợt IPO của Jio Platforms cũng góp phần hỗ trợ đồng nội tệ phục hồi phần nào. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo chiến lược này không bền vững do dự trữ ngoại hối đang sụt giảm nhanh chóng và nghĩa vụ chi trả từ các hợp đồng kỳ hạn tăng mạnh. RBI cũng đối mặt với thế khó khi không thể tăng lãi suất quá mạnh vì lo ngại kìm hãm tăng trưởng kinh tế, dù gần đây đã tăng lãi suất lên 5,5% để đối phó với lạm phát. Trong khi Thống đốc Sanjay Malhotra khẳng định mục tiêu là chống đầu cơ thay vì kiểm soát vốn, IMF lại khuyến nghị Ấn Độ nên để tỷ giá biến động linh hoạt hơn nhằm tạo tuyến phòng thủ tự nhiên trước các cú sốc giá năng lượng. Hiện tại, RBI được cho là đang nỗ lực bảo vệ ngưỡng 97 rupee/USD để duy trì sự ổn định kinh tế vĩ mô.
1:21
Già hóa dân số với đặc điểm tuổi thọ tăng và tỷ suất sinh giảm đang đẩy các hệ thống hưu trí toàn cầu vào cuộc khủng hoảng nhân khẩu học nghiêm trọng. Thách thức này tác động trực tiếp đến cả hai mô hình hưu trí chính: chương trình xác định trước mức hưởng đối mặt với nghĩa vụ chi trả kéo dài, trong khi chương trình xác định trước mức đóng khiến người tham gia đối mặt với rủi ro cạn kiệt tiền tiết kiệm trước khi qua đời. Sức ép kép từ việc con người sống lâu hơn và lực lượng lao động thu hẹp tạo ra một "quả bom nổ chậm" về tài chính. Đặc biệt, các mô hình "thu đến đâu, chi đến đó" chịu tổn thương nặng nề nhất khi nguồn đóng góp giảm mạnh trong khi nhu cầu chi trả tăng cao. Minh chứng điển hình là Quỹ Tín thác Bảo hiểm Hưu trí và Tử tuất (OASI) tại Mỹ dự báo sẽ cạn kiệt dự trữ vào cuối năm 2032. Ngay cả các quỹ tích lũy cũng gặp khó khăn khi dòng tiền chi trả bắt đầu vượt quá số tiền đóng góp mới thu về. Để thích ứng và tìm kiếm mức sinh lời đáp ứng nghĩa vụ chi trả, nhiều quỹ hưu trí buộc phải thay đổi chiến lược đầu tư theo hướng chấp nhận rủi ro cao hơn. Họ dịch chuyển danh mục sang các kênh phức tạp như vốn cổ phần tư nhân, hạ tầng và tín dụng tư nhân. Tuy nhiên, mức độ chấp nhận rủi ro này khác nhau tùy thị trường; ví dụ, các quỹ công tại Mỹ chịu rủi ro cao hơn so với châu Âu và Canada. Trước thực trạng này, các chuyên gia cho rằng chính phủ cần có những giải pháp sáng tạo thông qua chính sách nhập cư và ứng dụng công nghệ để giảm bớt áp lực nhân khẩu học. Việc đa dạng hóa danh mục đầu tư và tận dụng những cơ hội mới từ sự thay đổi cấu trúc dân số được xem là hướng đi cần thiết để bảo đảm tính bền vững cho hệ thống an sinh xã hội trong tương lai.
1:25
Một loạt các tập đoàn toàn cầu như American Express, Barclays, eBay và Volvo đang thực hiện những đợt cắt giảm nhân sự quy mô lớn, trong đó trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa đóng vai trò là nguyên nhân then chốt. Xu hướng này phản ánh chiến lược tái cơ cấu nhằm tinh gọn bộ máy, tối ưu hóa chi phí và thích ứng với sự thay đổi công nghệ. American Express dự kiến cắt giảm khoảng 3.500 vị trí (5% nhân sự) để giảm chi phí và tạo tiền đề triển khai AI. Theo CFO Christophe Le Caillec, việc loại bỏ các tầng nấc quản lý trung gian là bước chuẩn bị cần thiết để tận dụng sức mạnh tự động hóa trong tương lai. Tương tự, ngân hàng Barclays cũng sa thải 5.000 nhân viên (5% nhân sự) nhằm giảm chi phí vận hành thông qua công nghệ, dù ngành tài chính Mỹ và châu Âu vẫn đang ghi nhận mức lợi nhuận tăng trưởng mạnh mẽ. Trong lĩnh vực thương mại điện tử, eBay cắt giảm thêm 1.000 lao động (9% nhân sự) để tập trung vào chiến lược kinh doanh mới, nhấn mạnh vào phân khúc hàng xa xỉ và đồ sưu tầm. Sự thay đổi này đã mang lại kết quả tích cực khi cổ phiếu của hãng tăng gần 40% trong năm nay. Trong khi đó, Volvo cắt giảm 2.500 vị trí (6% nhân sự) nhằm tiết kiệm 500 triệu USD trước áp lực cạnh tranh gay gắt từ các hãng xe Trung Quốc và tình trạng ảm đạm của thị trường nội địa nước này. Nhìn chung, dữ liệu từ Challenger, Gray & Christmas cho thấy số lượng sa thải tại Mỹ trong 9 tháng đầu năm có xu hướng giảm so với cùng kỳ năm trước. Tuy nhiên, các doanh nghiệp vẫn đối mặt với nhiều áp lực từ chi phí năng lượng, biến động địa chính trị, lãi suất tăng cao và chi phí chăm sóc sức khỏe cho người lao động, khiến họ buộc phải ưu tiên tính linh hoạt và hiệu quả thông qua công nghệ.
Bài liên quan
Đọc bài theo từ khoá
Thứ ba - 27/10/2026
Khe Sanh kể chuyện 100 năm cà phê
Với thông điệp “Cà phê Hòa bình - Make coffee not war”, chuỗi hoạt động “Theo dấu chân 100 năm Cà phê Khe Sanh” kết nối những giá trị lịch sử, văn hóa và nông nghiệp. Đây cũng là dịp để Quảng Trị phát huy tiềm năng du lịch nông nghiệp, đưa câu chuyện cà phê trở thành điểm nhấn trong hành trình khám phá miền Tây của tỉnh.
Trao đổi với Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy, bà Đỗ Thị Thúy Hương, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký Hiệp hội Doanh nghiệp điện tử Việt Nam (VEIA), cho rằng rào cản lớn đối với doanh nghiệp Việt Nam không chỉ là đáp ứng tiêu chuẩn của khối FDI, mà còn nằm ở mạng lưới cung ứng sẵn có của các tập đoàn này. Do đó cần có sự cởi mở hơn từ doanh nghiệp FDI và thay đổi cách tiếp cận trong hỗ trợ nhà cung ứng trong nước, qua đó thúc đẩy kết nối và phát triển chuỗi cung ứng tại Việt Nam.
Điểm tin 18h ngày 26/10
00:00
00:00
Quản lý rác thải bền vững không nhất thiết đòi hỏi những hệ thống AI khổng lồ với năng lực tính toán cực lớn, mà thực tế cần những giải pháp thông minh, tinh gọn và sát với thực tế. Nghiên cứu từ nhóm chuyên gia tại RMIT Việt Nam, dẫn dắt bởi TS. Đào Vũ Trường Sơn, đã thách thức tư duy chạy đua quy mô khi sử dụng mô hình MobileNetV3 để nhận diện rác thải. Bằng cách tối ưu hóa dữ liệu từ gần 20.000 hình ảnh và loại bỏ các thành phần phức tạp không cần thiết, nhóm đã chứng minh rằng một mô hình AI nhỏ gọn vẫn đảm bảo độ chính xác cao trong khi yêu cầu hạ tầng thấp hơn nhiều. Điều này đặc biệt có ý nghĩa đối với các chính quyền địa phương và đơn vị quản lý có ngân sách hạn chế, giúp công nghệ dễ dàng triển khai và vận hành thực tế hơn. Tuy nhiên, AI không phải là "chiếc hộp thần kỳ" có thể tự giải quyết mọi vấn đề. Hiệu quả của công nghệ phụ thuộc chặt chẽ vào một hệ sinh thái hỗ trợ toàn diện, bao gồm dữ liệu chất lượng, hạ tầng thu gom phù hợp, chính sách hỗ trợ đúng đắn và sự thấu hiểu bối cảnh địa phương. Thay vì chạy theo những màn trình diễn công nghệ hào nhoáng, các doanh nghiệp và cơ quan quản lý cần tập trung vào những giải pháp thiết thực, dễ duy trì và minh bạch về cả ưu điểm lẫn hạn chế. Trong tương lai, hướng đi tiềm năng là phát triển ứng dụng di động hỗ trợ phân loại rác tại nguồn và xây dựng hệ thống thu gom thông minh. Mục tiêu cuối cùng là biến quản lý rác thải thành một phần của cuộc sống thường nhật thông qua sự kết nối tri thức và hợp tác đa ngành. Thành công trong chuyển đổi số và phát triển đô thị bền vững tại Việt Nam sẽ không chỉ đến từ công nghệ tốt hơn, mà từ những quyết định đúng đắn và sự thấu hiểu sâu sắc nhu cầu cộng đồng.
1:20
Đọc bài chi tiết
Ngân hàng Trung ương Ấn Độ (RBI) đã chi khoảng 90 tỷ USD cùng nhiều biện pháp can thiệp mạnh tay để kìm hãm đà mất giá của đồng rupee trước áp lực từ giá dầu tăng cao và làn sóng rút vốn kỷ lục của các nhà đầu tư nước ngoài. Đồng rupee từng giảm 5% giá trị so với USD, trở thành một trong những đồng tiền mất giá mạnh nhất châu Á, buộc RBI phải bán USD trên thị trường giao ngay và thực hiện các giao dịch hoán đổi tiền tệ để hút thanh khoản. Để ổn định tỷ giá, RBI đã triển khai nhiều chiến lược cụ thể: thiết lập kênh cung cấp USD trực tiếp cho các công ty dầu khí quốc doanh, siết chặt yêu cầu chứng minh nhu cầu phòng ngừa rủi ro đối với các giao dịch phái sinh, và yêu cầu các ngân hàng duy trì dự trữ tiền mặt 20% cho các hợp đồng kỳ hạn. Bên cạnh đó, việc thu hút tiền gửi từ người Ấn Độ ở nước ngoài và dòng vốn từ đợt IPO của Jio Platforms cũng góp phần hỗ trợ đồng nội tệ phục hồi phần nào. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo chiến lược này không bền vững do dự trữ ngoại hối đang sụt giảm nhanh chóng và nghĩa vụ chi trả từ các hợp đồng kỳ hạn tăng mạnh. RBI cũng đối mặt với thế khó khi không thể tăng lãi suất quá mạnh vì lo ngại kìm hãm tăng trưởng kinh tế, dù gần đây đã tăng lãi suất lên 5,5% để đối phó với lạm phát. Trong khi Thống đốc Sanjay Malhotra khẳng định mục tiêu là chống đầu cơ thay vì kiểm soát vốn, IMF lại khuyến nghị Ấn Độ nên để tỷ giá biến động linh hoạt hơn nhằm tạo tuyến phòng thủ tự nhiên trước các cú sốc giá năng lượng. Hiện tại, RBI được cho là đang nỗ lực bảo vệ ngưỡng 97 rupee/USD để duy trì sự ổn định kinh tế vĩ mô.
1:18
Đọc bài chi tiết
Già hóa dân số với đặc điểm tuổi thọ tăng và tỷ suất sinh giảm đang đẩy các hệ thống hưu trí toàn cầu vào cuộc khủng hoảng nhân khẩu học nghiêm trọng. Thách thức này tác động trực tiếp đến cả hai mô hình hưu trí chính: chương trình xác định trước mức hưởng đối mặt với nghĩa vụ chi trả kéo dài, trong khi chương trình xác định trước mức đóng khiến người tham gia đối mặt với rủi ro cạn kiệt tiền tiết kiệm trước khi qua đời. Sức ép kép từ việc con người sống lâu hơn và lực lượng lao động thu hẹp tạo ra một "quả bom nổ chậm" về tài chính. Đặc biệt, các mô hình "thu đến đâu, chi đến đó" chịu tổn thương nặng nề nhất khi nguồn đóng góp giảm mạnh trong khi nhu cầu chi trả tăng cao. Minh chứng điển hình là Quỹ Tín thác Bảo hiểm Hưu trí và Tử tuất (OASI) tại Mỹ dự báo sẽ cạn kiệt dự trữ vào cuối năm 2032. Ngay cả các quỹ tích lũy cũng gặp khó khăn khi dòng tiền chi trả bắt đầu vượt quá số tiền đóng góp mới thu về. Để thích ứng và tìm kiếm mức sinh lời đáp ứng nghĩa vụ chi trả, nhiều quỹ hưu trí buộc phải thay đổi chiến lược đầu tư theo hướng chấp nhận rủi ro cao hơn. Họ dịch chuyển danh mục sang các kênh phức tạp như vốn cổ phần tư nhân, hạ tầng và tín dụng tư nhân. Tuy nhiên, mức độ chấp nhận rủi ro này khác nhau tùy thị trường; ví dụ, các quỹ công tại Mỹ chịu rủi ro cao hơn so với châu Âu và Canada. Trước thực trạng này, các chuyên gia cho rằng chính phủ cần có những giải pháp sáng tạo thông qua chính sách nhập cư và ứng dụng công nghệ để giảm bớt áp lực nhân khẩu học. Việc đa dạng hóa danh mục đầu tư và tận dụng những cơ hội mới từ sự thay đổi cấu trúc dân số được xem là hướng đi cần thiết để bảo đảm tính bền vững cho hệ thống an sinh xã hội trong tương lai.
1:21
Đọc bài chi tiết
Một loạt các tập đoàn toàn cầu như American Express, Barclays, eBay và Volvo đang thực hiện những đợt cắt giảm nhân sự quy mô lớn, trong đó trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa đóng vai trò là nguyên nhân then chốt. Xu hướng này phản ánh chiến lược tái cơ cấu nhằm tinh gọn bộ máy, tối ưu hóa chi phí và thích ứng với sự thay đổi công nghệ. American Express dự kiến cắt giảm khoảng 3.500 vị trí (5% nhân sự) để giảm chi phí và tạo tiền đề triển khai AI. Theo CFO Christophe Le Caillec, việc loại bỏ các tầng nấc quản lý trung gian là bước chuẩn bị cần thiết để tận dụng sức mạnh tự động hóa trong tương lai. Tương tự, ngân hàng Barclays cũng sa thải 5.000 nhân viên (5% nhân sự) nhằm giảm chi phí vận hành thông qua công nghệ, dù ngành tài chính Mỹ và châu Âu vẫn đang ghi nhận mức lợi nhuận tăng trưởng mạnh mẽ. Trong lĩnh vực thương mại điện tử, eBay cắt giảm thêm 1.000 lao động (9% nhân sự) để tập trung vào chiến lược kinh doanh mới, nhấn mạnh vào phân khúc hàng xa xỉ và đồ sưu tầm. Sự thay đổi này đã mang lại kết quả tích cực khi cổ phiếu của hãng tăng gần 40% trong năm nay. Trong khi đó, Volvo cắt giảm 2.500 vị trí (6% nhân sự) nhằm tiết kiệm 500 triệu USD trước áp lực cạnh tranh gay gắt từ các hãng xe Trung Quốc và tình trạng ảm đạm của thị trường nội địa nước này. Nhìn chung, dữ liệu từ Challenger, Gray & Christmas cho thấy số lượng sa thải tại Mỹ trong 9 tháng đầu năm có xu hướng giảm so với cùng kỳ năm trước. Tuy nhiên, các doanh nghiệp vẫn đối mặt với nhiều áp lực từ chi phí năng lượng, biến động địa chính trị, lãi suất tăng cao và chi phí chăm sóc sức khỏe cho người lao động, khiến họ buộc phải ưu tiên tính linh hoạt và hiệu quả thông qua công nghệ.
1:25
Đọc bài chi tiết
