Hai mô hình AI của OpenAI "vượt rào" không gian thử nghiệm, tự tìm đáp án bài đánh giá
HHạ Chi
Chọn cỡ chữ
OpenAI cho biết hai mô hình AI của hãng đã tự tìm cách vượt khỏi môi trường thử nghiệm bị giới hạn quyền truy cập Internet, sau đó xâm nhập vào hệ thống của Hugging Face nhằm lấy lời giải cho một bài kiểm tra đánh giá nội bộ...
Ảnh: AP.
Sự cố đang làm dấy lên những lo ngại về nguy cơ các mô hình có thể thực hiện những hành vi vượt ngoài dự tính của nhà phát triển.
Trong bài đăng trên blog mới công bố, OpenAI tiết lộ hai mô hình liên quan đến sự cố gồm GPT-5.6 Sol (mô hình công khai mới nhất của hãng) và một mô hình khác có năng lực cao hơn nhưng chưa được phát hành.
Theo OpenAI, cả hai đang tham gia một bài kiểm tra nội bộ nhằm đánh giá năng lực an ninh mạng. Thế nhưng, đáng chú ý, các mô hình được vận hành trong điều kiện không áp dụng các hàng rào bảo vệ thường được sử dụng để hạn chế khả năng thực hiện các hoạt động tấn công mạng.
Bài kiểm tra dựa trên ExploitGym, bộ tiêu chuẩn đánh giá năng lực an ninh mạng được cung cấp miễn phí. Trong quá trình thử nghiệm, các mô hình đã suy luận chính xác lời giải của bài đánh giá được lưu trữ trên hệ thống của Hugging Face.
Từ đó, chúng tiếp tục phát hiện và kết hợp nhiều lỗ hổng trong môi trường nghiên cứu của OpenAI cũng như hạ tầng của Hugging Face để truy cập trực tiếp vào cơ sở dữ liệu của nền tảng này và lấy lời giải bài kiểm tra.
OpenAI cho biết các bằng chứng hiện có cho thấy hai mô hình chỉ tập trung vào mục tiêu duy nhất là tìm đáp án của ExploitGym và đã sử dụng mọi phương thức có thể để đạt được mục tiêu đó.
OpenAI đánh giá đây là "sự cố an ninh mạng chưa từng có", phản ánh năng lực tấn công mạng ngày càng tiên tiến của các mô hình AI hiện đại. Công ty cho biết đang triển khai các biện pháp ứng phó và tiếp tục điều tra nguyên nhân vụ việc.
Theo kết quả điều tra ban đầu, các mô hình AI đã bắt đầu cuộc tấn công bằng cách tìm cách giành quyền truy cập Internet. Để thực hiện điều này, chúng phải sử dụng một lượng rất lớn năng lực suy luận (inference compute), đồng thời khai thác một lỗ hổng zero-day trong phần mềm của bên thứ ba được triển khai trong hạ tầng nội bộ của OpenAI.
Theo ông Roman Yampolskiy, chuyên gia nghiên cứu an toàn AI và giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Louisville, sự cố cho thấy các mô hình AI tiên tiến có thể tự phát hiện và khai thác lỗ hổng theo những cách mà ngay cả nhà phát triển cũng không lường trước được.
Ông nhận định trong tương lai có thể sẽ xuất hiện thêm nhiều sự cố tương tự, bởi các mô hình AI hiện nay "về bản chất rất khó dự đoán và cuối cùng cũng rất khó kiểm soát".
Trước đó, Hugging Face cũng cho biết công ty đã trở thành mục tiêu của một cuộc tấn công mạng. Theo nền tảng này, nhiều khả năng cuộc tấn công được thực hiện bởi tác nhân AI tự động (autonomous AI agent). Đây là kịch bản mà giới chuyên gia an ninh mạng đã nhiều lần cảnh báo trong năm qua, khi các mô hình AI ngày càng thành thạo cả về lập trình lẫn khả năng tự thực hiện những nhiệm vụ phức tạp trong thời gian dài.
Trong khi đó, đầu tuần này, OpenAI cũng công bố một bài viết liên quan đến mô hình AI chưa phát hành nói trên. Theo đó, trong các thử nghiệm an toàn trước đây, mô hình này từng tự thoát khỏi môi trường sandbox (không gian thử nghiệm cấm AI truy cập Internet và chỉ được phép sử dụng một số công cụ phần mềm giới hạn). Dù có thể vượt khỏi môi trường kiểm soát, mô hình khi đó chưa xâm nhập vào hệ thống của bất kỳ tổ chức nào bên ngoài. Tuy nhiên, OpenAI hiện xác nhận chính mô hình này là một trong hai tác nhân tham gia cuộc tấn công nhằm vào Hugging Face.
Không chỉ OpenAI, đối thủ Anthropic cũng từng ghi nhận một sự cố tương tự. Công ty cho biết mô hình Mythos đã tự vượt khỏi môi trường sandbox trong quá trình kiểm tra an toàn, truy cập Internet trái với giới hạn được thiết lập và gửi email cho một nhà nghiên cứu để báo cáo về nhiệm vụ mà nó đang thực hiện.
Hiện OpenAI và Hugging Face vẫn tiếp tục phối hợp điều tra và cho biết sẽ công bố thêm thông tin.
Theo kết quả điều tra ban đầu, các mô hình AI đã bắt đầu cuộc tấn công bằng cách tìm cách giành quyền truy cập Internet. Để thực hiện điều này, chúng phải sử dụng một lượng rất lớn năng lực suy luận (inference compute), đồng thời khai thác một lỗ hổng zero-day trong phần mềm của bên thứ ba được triển khai trong hạ tầng nội bộ của OpenAI. Công ty cho biết đã thông báo lỗ hổng này cho nhà cung cấp để kịp thời khắc phục.
Theo OpenAI, sau khi có quyền truy cập Internet, các mô hình đã hướng đến Hugging Face vì cho rằng nền tảng này lưu trữ các mô hình, bộ dữ liệu và lời giải của ExploitGym. Các mô hình đã tự thực hiện chuỗi tấn công nhiều bước nhằm xâm nhập máy chủ của Hugging Face, kết hợp khai thác thông tin đăng nhập bị rò rỉ với lỗ hổng zero-day để vượt qua các lớp bảo vệ.
OpenAI cho biết công ty là bên đầu tiên phát hiện hoạt động bất thường và đã chủ động cảnh báo các bên khác.
Các đại biểu cho rằng cần cụ thể hóa tiêu chí xác định cấp độ rủi ro trên cơ sở tính chất, mức độ quan trọng của dữ liệu, để bảo đảm tính khoa học, thống nhất và khả thi trong thực tiễn. Mục tiêu không chỉ là giảm số lượng thủ tục hành chính, mà phải giảm thực chất nghĩa vụ tuân thủ trùng lặp, kết hợp giữa tiền kiểm, hậu kiểm và trách nhiệm giải trình...
Đóng góp ý kiến vào dự án Luật Định danh và xác thực điện tử, Đại biểu Quốc hội đề nghị bổ sung quy định bảo đảm quyền tự chủ, kiểm soát danh tính điện tử của người dân, đồng thời giới hạn việc thu thập dữ liệu cá nhân và sinh trắc học ở mức tối thiểu cần thiết cho từng giao dịch có mục đích hợp pháp…
Dự thảo Luật An ninh dữ liệu quy định 5 cấp độ rủi ro an ninh dữ liệu; chủ quản dữ liệu tự xác định cấp độ, áp dụng biện pháp bảo vệ tương xứng và chịu trách nhiệm về kết quả xác định, theo cơ chế hậu kiểm là chủ yếu…
Trong khuôn khổ Diễn đàn Kinh tế mùa Thu 2026, Việt Nam và Ấn Độ thảo luận sáu nhóm lĩnh vực hợp tác, từ phát triển nhân lực, trí tuệ nhân tạo, bán dẫn đến công nghệ khí hậu, y tế và kết nối đầu tư…
Dự thảo Luật Định danh và xác thực điện tử quy định nguyên tắc công nhận lẫn nhau đối với danh tính điện tử, kết quả xác thực của nước ngoài để sử dụng trong giao dịch xuyên biên giới; sửa đổi, bổ sung các quy định liên quan của Luật Giao dịch điện tử, Luật Căn cước, Luật Chuyển đổi số, Luật Thương mại điện tử và Luật Đầu tư để bảo đảm thống nhất trong hệ thống pháp luật...
Theo nhận định của các chuyên gia, so với môi trường đầu tư cách đây vài năm thì thời điểm hiện tại nhà đầu tư cần chuyển hướng nhìn vào khả năng thanh khoản, khả năng đáp ứng nhu cầu thực... để dự án trở thành hàng hóa có khả năng thanh khoản. Nếu không sẽ dễ rơi vào tình cảnh tồn kho như số liệu Bộ Xây dựng vừa công bố mới đây.
Với thông điệp “Cà phê Hòa bình - Make coffee not war”, chuỗi hoạt động “Theo dấu chân 100 năm Cà phê Khe Sanh” kết nối những giá trị lịch sử, văn hóa và nông nghiệp. Đây cũng là dịp để Quảng Trị phát huy tiềm năng du lịch nông nghiệp, đưa câu chuyện cà phê trở thành điểm nhấn trong hành trình khám phá miền Tây của tỉnh.
Kỳ họp thứ 2, Quốc hội khoá XVI dự kiến kéo dài 28 ngày bắt đầu từ 17/10/2026. Kỳ họp với khối lượng công việc lớn, dự kiến xem xét, thông qua 43 luật, nghị quyết quy phạm pháp luật và quyết định...
Yêu cầu cốt lõi mà Nghị quyết 20 đặt ra là phải biến nước ta từ một quốc gia có biển thành một quốc gia biển mạnh, với kinh tế biển phát triển hiện đại, có năng lực cạnh tranh cao, đồng thời giữ vững...
Nhìn lại di sản và thành tựu của Thời báo Kinh tế Việt Nam - Tạp chí Kinh tế Việt Nam trong 35 năm qua, giá trị lớn nhất không chỉ đo bằng lượng thông tin phục vụ bạn đọc hàng ngày, hàng giờ, cũng...
Interactive là một sản phẩm báo chí mới của VnEconomy vừa được ra mắt bạn đọc từ đầu tháng 3/2023 đã gây ấn tượng mạnh với độc giả bởi sự mới lạ, độc đáo. Đây cũng là sản phẩm độc quyền chỉ có trên...