Tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) ở Davos, Thụy Sĩ, Tổng thống Mỹ Donald Trump mới đây đã đưa ra một đề nghị gần như chưa từng có tiền lệ với Thung lũng Silicon: các tập đoàn công nghệ hãy tự xây dựng nhà máy điện hạt nhân để “nuôi” AI, đổi lại chính quyền của ông sẽ rút ngắn toàn bộ quy trình phê duyệt xuống chỉ còn… ba tuần.
“Ý tưởng đó là của tôi. Các bạn có rất nhiều tiền. Các bạn hoàn toàn có thể tự xây dựng các nhà máy phát điện của riêng mình”, ông Trump nói.
Khi AI đẩy nhu cầu điện lên mức cao chưa từng có, chính quyền ông Trump đang coi nguy cơ thiếu điện như mối đe dọa mang tính sống còn đối với tăng trưởng kinh tế và an ninh quốc gia. Theo ông, việc cắt giảm thời gian phê duyệt dự án điện hạt nhân là phản ứng cần thiết trước một hệ thống năng lượng mà ông cho rằng “về cơ bản là không được chuẩn bị cho kỷ nguyên AI”.
“Chúng ta cần hơn gấp đôi lượng điện hiện tại trong nước chỉ để vận hành các nhà máy AI”, ông Trump nhấn mạnh.
Trong khi đó, theo quy định của Ủy ban Điều tiết Hạt nhân Mỹ (NRC), quy trình đánh giá môi trường, thiết kế và lựa chọn địa điểm nghiêm ngặt để xây dựng nhà máy điện hạt nhân thường mất từ bốn đến năm năm để hoàn tất.
Ông Trump cho biết ban đầu các lãnh đạo công nghệ “không tin ông”, nhưng ông đã trấn an họ rằng chính phủ có thể phê duyệt các nhà máy dầu khí chỉ trong hai tuần, và các dự án hạt nhân sẽ được thông qua trong vòng ba tuần.
Tổng thống Mỹ thừa nhận trước đây ông không quá ủng hộ năng lượng hạt nhân, nhưng hiện coi đây là một giải pháp khả thi nhờ những tiến bộ về công nghệ và an toàn.
“Những bước tiến mà ngành hạt nhân đạt được là không thể tin được, chi phí tốt, lại rất, rất an toàn”, ông Trump nói.
Dù lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMR) đang được kỳ vọng có thể rút ngắn đáng kể thời gian cấp phép, thậm chí xuống dưới hai năm, nhưng trên thực tế, gần như chưa có tiền lệ nào cho thấy một cơ sở hạt nhân có thể vượt qua toàn bộ quy trình của NRC chỉ trong vài tuần. Theo các chuyên gia, quá trình đánh giá “siêu tốc” như vậy chắc chắn sẽ làm dấy lên những lo ngại sâu rộng về an toàn và rủi ro môi trường.




Đến năm 2030, TP. Hồ Chí Minh đặt mục tiêu nằm trong nhóm 50 đô thị thông minh hàng đầu thế giới, với mô hình quản trị dựa trên dữ liệu và công nghệ số...
Trong bối cảnh Việt Nam hoàn thiện khung pháp lý cho tài sản số và đưa blockchain, trí tuệ nhân tạo vào nhóm công nghệ chiến lược quốc gia, Conviction 2026 được kỳ vọng trở thành diễn đàn kết nối giữa các bên nhằm thúc đẩy các mô hình này để ứng dụng vào thực tiễn…
Lệnh cấm robot hình người và robot bốn chân sản xuất ở nước ngoài nhập khẩu vào Mỹ được xem là bước đi mới của chính quyền Tổng thống Donald Trump trong cuộc cạnh tranh công nghệ với Trung Quốc. Dù được lý giải vì an ninh quốc gia, nhiều chuyên gia cho rằng động thái này còn nhằm tạo thêm thời gian để ngành robot Mỹ bắt kịp các đối thủ Trung Quốc…
Nghị quyết số 79-NQ/TW đặt kỳ vọng doanh nghiệp nhà nước trở thành "đầu tàu" dẫn dắt các ngành kinh tế trọng điểm. Tuy nhiên, theo các chuyên gia, để hiện thực hóa mục tiêu này cần tiếp tục tháo gỡ nhiều điểm nghẽn về thể chế, quản trị và cơ chế vận hành...
Trong bối cảnh cạnh tranh không còn diễn ra giữa các doanh nghiệp đơn lẻ mà giữa các chuỗi giá trị, doanh nghiệp nhà nước và doanh nghiệp tư nhân phải phối hợp chặt chẽ, phát huy thế mạnh của nhau để cùng hình thành các chuỗi giá trị thương hiệu Việt...
Việt Nam cũng đã từng bước hoàn thiện hành lang pháp lý cho hình thành, phát triển thị trường carbon, vận hành sàn giao dịch carbon trong nước, đồng thời chủ động kết nối với thị trường quốc tế. Các chuyên gia là đại diện cơ quan quản lý, các chuyên gia trong nước và quốc tế, doanh nghiệp về tiềm năng, sẽ cùng phân tích các cơ hội cũng như những vấn đề đặt ra và kiến nghị giải pháp để khai thác hiệu quả sân chơi mới này.
Sau chặng đường kinh tế nửa đầu năm, câu hỏi đặt ra lúc này là liệu Việt Nam có thể đạt mục tiêu tăng GDP hai con số, đồng thời vẫn kiểm soát được lạm phát và giữ vững ổn định kinh tế vĩ mô hay không. Đây không phải là sự lựa chọn giữa tăng trưởng hay ổn định. Vấn đề cốt lõi là lựa chọn phương thức điều hành như thế nào để đạt được cả hai mục tiêu với chi phí thấp nhất.